This article was collected and archived by Digital Sovereignty Watch from an institutional or public source relevant to digital sovereignty, technology policy, cybersecurity, cloud services, artificial intelligence or European regulation.
Open Source
Contact tracing? Wat betreft ...
Een nieuwe klasse van toepassingen die de verbeelding heeft gevangen, zijn de zogenaamde "contact tracing"-apps, smartphone-applicaties die in verreweg de meeste ontwerpen radiosignalen uitzenden (via Bluetooth, de technologie waarmee je bijvoorbeeld draadloze hoofdtelefoons verbindt) tussen smartphones of andere apparaten die dat kunnen. Of zo'n mechanisme nu een effectieve manier is om de verspreiding van een virus te voorkomen of te vertragen in een bepaalde fase van een pandemie, moeten overheden, gezondheidsinstanties maar ook politici zichzelf zeer belangrijke privacy- en veiligheidsvragen stellen bij het overwegen van de ontwikkeling of inzet van een 'corona-app': We moeten realistisch zijn. Zonder een duidelijk doel en transparant ontwerp kunnen contact tracing-apps de situatie zelfs verergeren door gebruikers een valse veiligheid te geven en het risico op besmetting te vergroten of misbruikt worden voor massale surveillance (of simpelweg fundamenteel onveilig te zijn). NLnet gelooft dat als technologie wordt gebruikt om de verspreiding van COVID-19-infecties te traceren, de technici achter die projecten de rechten van burgers moeten waarborgen, wat betekent dat ten minste aan de volgende eisen moet worden voldaan: Dat lijkt misschien een onoverkomelijk hoopje fundamentele kwesties en strenge eisen, en men zou kunnen stellen dat het zelfs geen zin heeft om het te proberen. NGI Zero is een missie-gedreven coalitie die de ontwikkeling ondersteunt van privacy- en vertrouwen-versterkende technologieën en meer open en empowerende zoek- en ontdekkingstechnologieën als onderdeel van het Next Generation Internet-initiatief, een ambitieus R&D-inspanningsprogramma van de Europese Commissie om het internet veerkrachtiger, betrouwbaarder en duurzamer te maken. Het Variation Graph-project pioniert in privacy-beschermende variatiegrafen, die het mogelijk maken om complexe modellen vast te leggen en gegevensbronnen te aggregaten met formele garanties over de privacy van de individuele gegevensbronnen waaruit ze zijn opgebouwd.